Nieuws & Blogs

Zo gebruik je data slim in de mode-retail (zonder de creativiteit te verliezen)

De modewereld draait snel – en dan bedoelen we écht snel. Wat gisteren hip was, kan vandaag alweer in de uitverkoop liggen. Als retailer moet je dus niet alleen creatief zijn, maar ook scherp en wendbaar. En daarvoor heb je iets nodig dat misschien wat minder sexy klinkt dan design of branding: data.
Digital marketing line scaled 1.webp
EvaHuizingPhotography TheCDO

Steeds meer modebedrijven ontdekken dat slimme data-analyse het verschil kan maken. Van het beter beheren van voorraden tot het écht begrijpen van je klanten – wie zijn data goed inzet, blijft de concurrentie een stap voor.

Wij werken bij The CDO regelmatig samen met merken uit de modebranche. Wat we zien? Data-gedreven strategieën maken niet alleen processen efficiënter, ze zorgen ook voor meer rust in de operatie én betere resultaten aan het einde van de maand.

1. Voorraad beter voorspellen = minder stress én minder kosten

Als je in de mode werkt, weet je hoe lastig het is om je voorraad precies goed te krijgen. Te veel ingekocht? Dan zit je met spullen die niemand meer wil. Te weinig? Dan loop je omzet mis en heb je gefrustreerde klanten.

Wat nou als je op basis van eerdere verkoopdata, seizoenspatronen en zelfs het weer vrij nauwkeurig kunt inschatten wat je nodig hebt? Dat kan dus – met de juiste data en een goed BI-dashboard.

💡 Voorbeeld uit de praktijk: Bij Vingino, een Nederlands modemerk, hielpen we met een tool waarmee ze hun voorraad beter konden inschatten. Dankzij die tool haalden ze een voorspelnauwkeurigheid van 84%. Dat betekende minder verspilling én tevredener klanten.

Tip: Begin klein. Zet een dashboard op dat laat zien wat er goed loopt en wat blijft liggen. Je zult verbaasd zijn hoeveel inzichten daar al uit komen.

2. Maak je klantbeleving persoonlijk (zonder het eng te maken)

Mensen willen geen massamarketing meer. Ze willen het gevoel hebben dat je ze begrijpt. En nee, dat hoeft niet creepy of overdreven te zijn – een paar slimme aanpassingen kunnen al genoeg zijn.

Als je bijvoorbeeld ziet dat klanten uit een bepaalde regio vaker voor basic kleuren gaan, kun je daar je nieuwsbrief of etalage op afstemmen. Of misschien blijken jongeren vooral op dinsdagen te shoppen via mobiel – ook daar kun je iets mee.

Tip: Segmentatie is je vriend. Deel je klanten op in groepen (leeftijd, locatie, koopgedrag…) en probeer per groep net wat gerichter te communiceren. Kleine moeite, groot verschil.

3. Trends aanvoelen – maar dan met een beetje hulp

Iedereen in de mode weet: als je te laat bent met een trend, dan ben je ook meteen te laat met de verkoop. Het probleem is alleen dat je geen idee hebt wat mensen volgende maand ineens leuk vinden… of toch wel?

Nou, eerlijk is eerlijk: je hoeft het niet te raden als je goed naar je data kijkt. Je kunt bijvoorbeeld zien welke producten ineens vaker over de toonbank gaan, wat mensen zoeken op je site, of wat er rondgaat op socials. Daar zitten signalen in – en als je er oog voor hebt (of goede tools), kun je daar echt iets mee.

Bij Denham hadden ze dat goed begrepen. Wij hielpen ze met een dashboard dat continu liet zien wat er gebeurde in de winkels. Daardoor konden ze, als een bepaald model jeans ineens begon te lopen, daar meteen op schakelen. Geen eindeloze vergaderingen meer – gewoon doen wat werkt.

Tip: je kunt in sommige tools waarschuwingen instellen. Dus als iets ineens veel wordt verkocht of gezocht, krijg jij een seintje. Scheelt weer FOMO.

4. Meer winst zit vaak in de saaie dingen (en dat is oké)

Niemand begint een modezaak omdat ‘ie gek is op processen. Maar eerlijk? Juist daar valt vaak het meeste te winnen.

Want kijk: als je retouren uit de hand lopen, of je bestellingen te laat binnenkomen, dan voel je dat meteen. Niet alleen in je planning, maar ook in je portemonnee. En toch kijken veel ondernemers daar pas naar als het echt misgaat.

Voor een andere klant – Saltro, geen modebedrijf maar wel met een hoop logistiek gedoe – maakten we een tool die precies liet zien waar dingen vastliepen. Soms bleek dat het probleem helemaal niet zat in de levering, maar in het goedkeuren van bestellingen. Iets simpels dus, maar met grote impact.

Tip: wil je ergens beginnen? Pak één ding. Bijvoorbeeld hoe lang het duurt voordat een bestelling bij je klant is. Ga daarna pas verder kijken.

Dus… wat levert het nou écht op?

Allemaal leuk en aardig, die dashboards en analyses, maar wat heb je eraan in de praktijk? Nou, best veel eigenlijk:

  • Je zit minder met restpartijen waar niemand op zit te wachten.
  • Je weet eerder wat klanten willen (en waarom).
  • Je hoeft minder op onderbuikgevoel te vertrouwen.
  • En – niet onbelangrijk – je maakt gewoon meer marge.

Bij een aantal van onze klanten zagen we dat ze tot wel 30% minder verspilling hadden. En als je campagnes net iets beter aansluiten bij je doelgroep? Dan tik je zo 10% extra omzet aan. Dat zijn geen verzonnen cijfers. Dat zijn gewoon de resultaten van mensen die hun data slim gebruiken.